Recicla-me: convertir una fotografía en una decisión de reciclaje.

El reto: reciclar es fácil hasta que deja de serlo

Una botella de vidrio va al contenedor verde y una caja de cartón al azul. Pero ¿qué ocurre con un envase de leche, una pila, un embalaje con varios materiales, un recipiente sucio o un objeto que nunca ha reciclado? El reciclaje cotidiano está lleno de pequeñas decisiones.

Individualmente parecen triviales. En conjunto crean fricción entre querer reciclar correctamente y saber qué hacer en el momento exacto. Portugal produjo aproximadamente 5,6 millones de toneladas de residuos urbanos en 2024, con más de la mitad todavía destinada a vertedero. Millones de pequeñas acciones individuales influyen en un reto ambiental mucho mayor.

Recicla-me se creó alrededor de una pregunta práctica: ¿Dónde va esto?

Eliminar la búsqueda. Mantener la decisión.

La información tradicional sobre reciclaje obliga a traducir un objeto a una categoría: identificar el material, determinar qué reglas se aplican, encontrar el flujo de residuos correspondiente y, en ocasiones, localizar un punto de recogida específico. Invertimos esa interacción pidiendo al usuario algo casi sin esfuerzo: hacer una fotografía.

Recicla-me analiza la imagen, identifica el objeto y material más probables y devuelve una recomendación clara. Un envase de leche va al contenedor amarillo, una botella de vidrio limpia al verde, una caja de cartón al azul y una pila requiere un punto de recogida específico. El sistema ambiental puede ser complejo; la interfaz no debería serlo.

• Hacer o cargar una fotografía
• Recibir una recomendación contextual
• Utilizarla para elegir el flujo de residuos adecuado

Del lenguaje a la visión

Muchas aplicaciones de IA generativa comienzan con una pregunta. Recicla-me puede empezar con una imagen. Las personas no siempre saben describir con precisión un envase, objeto o material desconocido, y hacerlo puede llevar más tiempo que la propia decisión. La cámara elimina ese requisito.

La visión computacional ayuda a interpretar qué puede ser el objeto. El sistema generativo combina esa interpretación con conocimiento contextual y la convierte en una recomendación comprensible. El objetivo no es reconocer imágenes por sí mismo; es pasar de ‘no sé qué es esto’ a ‘sé qué hacer con ello’.

Diseñado para Portugal

Identificar un objeto es solo la mitad del problema. Qué hacer con él depende del contexto. Los flujos de residuos, sistemas de recogida y recomendaciones varían entre países y también pueden variar entre municipios y operadores. Una respuesta genérica de IA no siempre es suficiente.

Recicla-me se diseñó específicamente para decisiones cotidianas de reciclaje en Portugal. Utiliza información pública estructurada disponible en Portugal y se actualizó con información disponible en marzo de 2026. Está construido alrededor de los flujos que las personas encuentran, desde los contenedores azul, amarillo y verde hasta casos de recogida especial como pilas.

Un sistema de IA útil no solo necesita reconocer lo que ve. Necesita entender dónde existe ese objeto.

Construir la experiencia con GAIA^©

Recicla-me es una iniciativa independiente de Algorithm G desarrollada mediante GAIA^©, nuestro sistema propietario para diseñar, validar y desplegar aplicaciones de IA generativa listas para producción. La interacción visible es mínima: hacer una fotografía y recibir una respuesta.

Detrás, varias capacidades trabajan juntas. La visión interpreta la imagen, el conocimiento contextual aporta información sobre prácticas de reciclaje en Portugal, la IA generativa traduce esos inputs en una recomendación práctica y la arquitectura de sistema determina cómo se comporta la aplicación cuando la información es incompleta o incierta.

Esto ilustra un principio central de GAIA^©: el modelo es solo un componente del producto de IA. Lo que importa es el sistema construido a su alrededor.

“La imagen se convierte en el prompt.”

Principio de interacción de Recicla-me

La confianza importa

Las imágenes del mundo real son imperfectas. Los objetos pueden estar ocultos, los envases pueden combinar materiales, las fotografías pueden ser poco claras, algunos elementos son ambiguos y las prácticas de reciclaje pueden variar localmente. Recicla-me no presenta la inteligencia artificial como infalible.

Las recomendaciones pueden comunicar distintos niveles de confianza y reconocer la incertidumbre. El objetivo no es sustituir la información oficial sobre reciclaje; es facilitar las decisiones cotidianas más comunes. Cuando existe incertidumbre, exponerla es mejor que ocultarla.

IA en el momento de la incertidumbre

La información sobre reciclaje ya existe. El problema es que información y decisión suelen estar separadas: las reglas están en una web y la persona está junto a un contenedor con un objeto desconocido en la mano. La IA puede reducir la distancia entre ambos momentos.

Ese patrón va mucho más allá del reciclaje. Un técnico puede fotografiar un componente, un consumidor un producto dañado o un trabajador de campo una pieza de equipo. La visión puede comprender el mundo físico, el conocimiento contextual interpretarlo y la IA generativa convertir esa comprensión en una acción.

Recicla-me no requiere una app dedicada, formularios, menús de materiales ni búsquedas entre reglas de reciclaje. Cuanto más entiende el sistema, menos debería necesitar explicar el usuario. No describa el objeto. Muéstrelo.